當(dāng)前，以人工智能為代表的新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，正深刻重塑著全球的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)格局。在這場(chǎng)波瀾壯闊的時(shí)代浪潮中，中原大地并非旁觀者，而是以其獨(dú)特的姿態(tài)，成為了一名積極的參與者。作為全省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的見(jiàn)證者、服務(wù)者和推動(dòng)者，河南省人工智能協(xié)會(huì)有責(zé)任、有義務(wù)對(duì)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀與未來(lái)進(jìn)行深入的思考，也嘗試通過(guò)一番梳理與審視，探尋河南人工智能產(chǎn)業(yè)究竟走出了一條怎樣的發(fā)展道路？其鮮明特點(diǎn)和深層挑戰(zhàn)何在？未來(lái)破局的關(guān)鍵又指向何方？

一、發(fā)展印記：場(chǎng)景牽引，硬軟兼?zhèn)洌鷳B(tài)初成

與其他先發(fā)地區(qū)常見(jiàn)的“算法驅(qū)動(dòng)”或“頭部企業(yè)驅(qū)動(dòng)”模式不同，河南的人工智能產(chǎn)業(yè)，呈現(xiàn)出一種鮮明的“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”特質(zhì)。作為人口與經(jīng)濟(jì)大省，河南海量的數(shù)據(jù)資源和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，為AI技術(shù)的落地提供了得天獨(dú)厚的“試驗(yàn)場(chǎng)”。從智慧城市、智慧礦山到智能養(yǎng)殖、智慧文旅，諸多探索都是從解決實(shí)際問(wèn)題出發(fā)，以真實(shí)的應(yīng)用需求牽引著產(chǎn)業(yè)前行。這種模式的優(yōu)勢(shì)在于根基扎實(shí)，能讓技術(shù)迅速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合并產(chǎn)生價(jià)值，但同時(shí)也對(duì)產(chǎn)業(yè)整合資源、提煉共性技術(shù)的能力提出了更高要求。

與此同時(shí)，河南在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的“硬件”環(huán)節(jié)已展現(xiàn)出比較優(yōu)勢(shì)。以國(guó)家超算鄭州中心、河南空港智算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的“算力底座”。依托超聚變、紫光計(jì)算機(jī)等企業(yè)的集聚，計(jì)算終端產(chǎn)業(yè)也形成了初步的集群效應(yīng)。這份“硬”實(shí)力，構(gòu)成了河南區(qū)別于其他省份的一個(gè)重要標(biāo)志，也奠定了其未來(lái)發(fā)展的底氣。

更重要的是，一個(gè)多方參與、協(xié)同共進(jìn)的產(chǎn)業(yè)“生態(tài)雛形”已然形成。來(lái)自頂層設(shè)計(jì)的密集推動(dòng)，為產(chǎn)業(yè)規(guī)劃了清晰的路線圖；嵩山實(shí)驗(yàn)室、中原人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院等創(chuàng)新平臺(tái)的作用日益凸顯；高校院所的算法研究團(tuán)隊(duì)也開(kāi)始嶄露頭角。在政策、產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、研究等力量的共同作用下，一個(gè)良性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在加速構(gòu)建。

二、主要差距：核心技術(shù)“軟肋”與領(lǐng)軍企業(yè)“缺位”

然而，在一片向好的發(fā)展態(tài)勢(shì)下，一些深層次的挑戰(zhàn)也逐漸浮現(xiàn)，成為制約產(chǎn)業(yè)向更高層級(jí)邁進(jìn)的關(guān)鍵瓶頸。

首先，在基礎(chǔ)研究和核心算法領(lǐng)域的“軟肋”依然突出。盡管應(yīng)用層面多點(diǎn)開(kāi)花，但在原創(chuàng)性算法、基礎(chǔ)大模型等核心技術(shù)上，與北京、深圳等高地的差距依然明顯。目前“用技術(shù)”多于“創(chuàng)技術(shù)”的現(xiàn)象較為普遍。這種“重應(yīng)用、輕原創(chuàng)”的模式若長(zhǎng)期持續(xù)，或?qū)⑹购幽显诋a(chǎn)業(yè)鏈中難以掌握長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。

其次，產(chǎn)業(yè)生態(tài)中具備全國(guó)影響力的“鏈主”型企業(yè)尚顯缺位。河南不乏在特定領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異的企業(yè)，但能構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)、帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的領(lǐng)軍者卻鳳毛麟角。這使得產(chǎn)業(yè)力量略顯分散，難以形成合力強(qiáng)大的“雁陣效應(yīng)”。

最后，高端人才的“引育留用”體系仍是待解的課題。人工智能的競(jìng)爭(zhēng)，終究是人才的競(jìng)爭(zhēng)。如何有效吸引并留住頂尖的算法科學(xué)家、能夠?qū)I與行業(yè)知識(shí)深度結(jié)合的復(fù)合型人才，以及具有國(guó)際視野的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍者，是河南必須面對(duì)的重大挑戰(zhàn)。

三、未來(lái)路徑：關(guān)于構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力的幾點(diǎn)思考

面對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，河南人工智能產(chǎn)業(yè)的未來(lái)突破，或可在以下幾個(gè)方向上探尋路徑：

第一，夯實(shí)技術(shù)根基，從“善用”走向“原創(chuàng)”。未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵，在于補(bǔ)齊核心技術(shù)的短板。一種可行的思路是，通過(guò)設(shè)立專項(xiàng)基金等方式，鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合攻關(guān)，在部分細(xì)分賽道上尋求突破。同時(shí)，如何更好地用好現(xiàn)有的算力基礎(chǔ)設(shè)施，將其從單純的“算力糧倉(cāng)”升級(jí)為開(kāi)放的算法模型創(chuàng)新和驗(yàn)證平臺(tái)，是降低創(chuàng)新門(mén)檻、激發(fā)全社會(huì)創(chuàng)新活力的關(guān)鍵一步。

第二，培育產(chǎn)業(yè)“雁陣”，呼喚本土“鏈主”崛起。一個(gè)成熟的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，需要領(lǐng)軍企業(yè)的帶動(dòng)。未來(lái)的產(chǎn)業(yè)政策，或可更加精準(zhǔn)地識(shí)別和扶持一批有潛力的本土企業(yè)，支持它們從行業(yè)標(biāo)桿成長(zhǎng)為生態(tài)構(gòu)建者。通過(guò)鼓勵(lì)它們打造行業(yè)垂直大模型和開(kāi)放賦能平臺(tái)，吸引更多中小企業(yè)融入其生態(tài)，有望形成大中小企業(yè)融通發(fā)展的良好格局。

第三，深化場(chǎng)景賦能，打造產(chǎn)業(yè)融合的“河南樣板”。河南最大的優(yōu)勢(shì)在于豐富的場(chǎng)景資源。未來(lái)的重點(diǎn)，應(yīng)是圍繞工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域，持續(xù)打造一批可復(fù)制、可推廣的“殺手級(jí)”應(yīng)用。推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的高效流轉(zhuǎn)和高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設(shè)，將讓AI技術(shù)真正成為河南產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的“倍增器”和新質(zhì)生產(chǎn)力的“強(qiáng)引擎”。

第四，構(gòu)筑人才高地，激活創(chuàng)新“第一資源”。產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，離不開(kāi)一流的人才生態(tài)。面向未來(lái)，需要以更靈活的機(jī)制面向全球招引頂尖人才，更需要深化產(chǎn)教融合，培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求的本土復(fù)合型人才。為人才提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)保障和廣闊的施展平臺(tái)，才能真正實(shí)現(xiàn)“引得來(lái)、留得住、用得好”。

總而言之，河南人工智能產(chǎn)業(yè)正處在一個(gè)爬坡過(guò)坎、蓄勢(shì)待發(fā)的關(guān)鍵時(shí)期。挑戰(zhàn)固然嚴(yán)峻，但其深厚的場(chǎng)景土壤、堅(jiān)實(shí)的硬件基礎(chǔ)和日漸成形的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，無(wú)不預(yù)示著廣闊的發(fā)展前景。對(duì)于中原大地而言，這場(chǎng)“智能”變革的浪潮，既是考驗(yàn)，更是機(jī)遇。

路雖遠(yuǎn)，行則將至；事雖難，做則必成。作為行業(yè)協(xié)會(huì)，我們將繼續(xù)扮演好“服務(wù)員”、“聯(lián)絡(luò)員”和“宣傳員”的角色，與全省同仁攜手并肩，共同推動(dòng)中原大地的人工智能浪潮奔涌向前，為現(xiàn)代化河南建設(shè)貢獻(xiàn)更多的“智慧”力量。

作者：中國(guó)信通院中部大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心副主任、河南省人工智能協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)  王鵬