2020年是“十四五”規(guī)劃編制之年，面臨形勢之變、規(guī)則之變、條件之變“三變疊加”，規(guī)劃之難和規(guī)劃之新并存。在危機中育新機、于變局中開新局，編制規(guī)劃急需利用大數據等現代信息技術作硬核支撐，以提升編制規(guī)劃的科學性。本文遵循國家要求、根據江蘇需求、回應應用訴求，運用大數據進行全面摸底，把握規(guī)劃編制新態(tài)勢；做好民意調查，匯聚規(guī)劃編制新期待；通過演繹預測，找準規(guī)劃編制新路徑，有效彌補目前傳統(tǒng)規(guī)劃編制存在的系統(tǒng)性缺乏、前瞻性不足、公眾訴求表達不暢等問題。立足目標導向、問題導向、結果導向，切實運用大數據，通過建網建庫，挖掘使用數據資源；創(chuàng)新方式，建立數據對接機制；借力智庫，構建治理輸出體系，推進江蘇省“十四五”規(guī)劃編制。

“十四五”是江蘇由高水平全面建成小康社會向基本實現社會主義現代化邁進的關鍵時期，需要運用新思路、新手段和新方法對中長期發(fā)展的全局性、戰(zhàn)略性、關鍵性、深層次問題開展深入研究，切實提升“十四五”規(guī)劃編制的科學性、精準性和前瞻性。

一、編制規(guī)劃急需大數據硬核支撐

（一）國家有要求：要運用大數據創(chuàng)新規(guī)劃編制手段

習近平總書記曾多次強調要運用大數據提升國家治理現代化水平，建立健全大數據輔助科學決策和社會治理機制，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。中共中央辦公廳印發(fā)的《關于統(tǒng)一規(guī)劃體系更好發(fā)揮國家發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略導向作用的意見》明確提出“綜合運用大數據、云計算等現代信息技術，創(chuàng)新規(guī)劃編制手段”，為探索大數據在“十四五”規(guī)劃編制中的應用指明了方向。

（二）現實有需要：可運用大數據彌補傳統(tǒng)編制缺陷

傳統(tǒng)的發(fā)展規(guī)劃編制手法存在缺陷：一是省直部門、各設區(qū)市數據信息平臺繁多，對數據運用不全面，難以形成全省一盤棋，規(guī)劃缺乏系統(tǒng)性；二是過多依賴管理經驗和事務性規(guī)律開展規(guī)劃編制，采集的各種基礎資料和統(tǒng)計數據時效性、靈活性較差，規(guī)劃缺乏前瞻性；三是各方資源主體相互協作、相互促進的熱情不高，規(guī)劃缺乏協調性；四是公眾參與渠道不暢通、機制不完善，限制了公眾對發(fā)展規(guī)劃訴求的表達。而大數據具有的多源、實時、人本等特征，將有助于改變江蘇省長期以來諸多領域存在的“不可治理”狀況，使得社會治理更加透明、有效和智慧。

（三）應用有實效：能運用大數據提升創(chuàng)新治理能力

一是大數據政策植入頂層設計方案，江蘇省相繼出臺了《江蘇省大數據發(fā)展行動計劃》等一系列大數據政策文件，對城市規(guī)劃的編制和評估起到了基礎的支撐作用。二是建成全省數據統(tǒng)一開放的實體平臺，在省級層面成立了大數據管理中心，在設區(qū)市層面設立了大數據管理局，形成了“由點到面”省、市兩級數據資源共建共享和開發(fā)利用機制。三是初步形成江蘇大數據產業(yè)鏈條，圍繞大數據基礎研究和產業(yè)發(fā)展，成立了省教育大數據科學與工程重點實驗室、省大數據技術分析重點實驗室、省大數據安全與智能處理重點實驗室等一批平臺載體，建立了南京、昆山、南通、鹽城等一批大數據產業(yè)園，形成了產、學、研、用聯合推進機制。

二、關于運用大數據助力規(guī)劃編制的路徑

（一）全面摸底，把握規(guī)劃編制新態(tài)勢

一是聚焦高質量發(fā)展。綜合運用財政數據、工商登記、稅收信息、交通物流、衛(wèi)星遙感等多方面數據信息源，基于地理信息系統(tǒng)構建人口流動、投資結構優(yōu)化、產業(yè)空間轉移等方面的經濟發(fā)展預測體系，建立經濟運行監(jiān)測預警機制，為“十四五”期間江蘇省經濟產業(yè)結構升級與空間布局優(yōu)化提供數據支撐，助推江蘇省打造高質量自主可控現代產業(yè)體系。

二是聚焦高層次開放。圍繞國內外環(huán)境變化，特別是國際范圍的挑戰(zhàn)和兄弟省市的競爭可能帶來的影響，綜合運用商業(yè)流、物流、貨幣流、信息流等數據資源，分析全省各市關鍵信息要素流動情況，深度融入“一帶一路”、長三角一體化、自貿試驗區(qū)建設等，推動形成互聯互通、協同發(fā)展的開放經濟發(fā)展新機制，打造高層次改革開放新格局。

三是聚焦高品質生態(tài)。充分利用環(huán)境污染、環(huán)境治理、生態(tài)承載等方面數據資源，判斷江蘇省生態(tài)環(huán)境保護在新時代經濟社會發(fā)展變化下的新形勢、新需求、新定位，尤其是蘇中、蘇北地區(qū)面臨的重大機遇、挑戰(zhàn)與風險，研究提出建設美麗新江蘇的戰(zhàn)略目標與創(chuàng)新政策建議，以此推動江蘇省“十四五”期間高品質生態(tài)環(huán)境體系形成。

（二）民意調查，匯聚規(guī)劃編制新期待

一是感知民眾獲得感。通過機器學習及語義分析等技術方法，對政府決策者、專家學者、企業(yè)家、普通市民等不同群體從創(chuàng)新發(fā)展、共享發(fā)展、綠色發(fā)展等方面針對地方經濟社會改善的感知情況進行調研，對江蘇省供給側結構性改革、創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略、創(chuàng)新協同發(fā)展戰(zhàn)略等重大戰(zhàn)略任務推進實施情況進行獲得感分析，讓規(guī)劃更貼近民生需求。

二是關注民眾憂心事。從海量數據庫中自動獲取、深入挖掘江蘇省在發(fā)展質效改善、政府治理能力提升等方面可能面臨的問題，反映經濟社會發(fā)展中存在的主要矛盾和次要矛盾，找出降低民眾獲得感、幸福感、安全感的問題和癥結所在，準確把握社會經濟發(fā)展脈搏，科學編制“十四五”發(fā)展規(guī)劃，為社會經濟穩(wěn)步發(fā)展提供基石。

三是研判民眾訴求。結合省內外發(fā)展環(huán)境新變化，打通民眾訴求渠道，完善民眾訴求機制，基于文本聚類、機器學習、觀點識別等算法，對民眾訴求準確全面感知，提煉各類市場主體對進一步促進“十四五”期間經濟社會發(fā)展的訴求，為規(guī)劃編制過程確定中長期經濟社會發(fā)展目標、主要任務和重點措施提供參考。

（三）演繹預測，探尋規(guī)劃編制新路徑

一是研判科技革命和產業(yè)轉型方向。基于我國發(fā)明專利、科研專項、創(chuàng)業(yè)投資、產業(yè)并購等大數據，分析江蘇省“十四五”期間重點領域科技與產業(yè)轉型核心趨勢；結合專家問卷、訪談、調研等傳統(tǒng)數據收集手段，對先進材料、生物與醫(yī)藥、能源與環(huán)保、信息技術、先進制造等重點領域科技革命和產業(yè)轉型重點方向進行技術預見研究。

二是預判重大戰(zhàn)略和政策實施效果。結合最新形勢，利用省直部門大數據，從政策環(huán)境、技術創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、資本投入、企業(yè)發(fā)展等角度對現有政策進行全景式分析和研判，建立大數據輔助決策的城市治理新方式，提升城市精細化管理能力。對即將編制的“十四五”發(fā)展規(guī)劃進行預判，分析其可能覆蓋的創(chuàng)新主體，分析其可能產生的帶動性等。

三是開展重大輿情研判和風險防范。通過網絡輿情大數據基礎平臺，強化“十四五”期間關聯輿情信息分析和預測。通過構建模型、挖掘分析輿情關聯數據，加強對輿情的動態(tài)跟蹤和綜合治理，將監(jiān)測目標時間節(jié)點提前到敏感消息傳播初期。運用大數據創(chuàng)新社會輿情管理，快速準確地劃分輿情級別，確定應對措施，做到科學研判、快速處置。

三、關于運用大數據助力規(guī)劃編制的建議

（一）建網建庫，挖掘使用數據資源

一是構建全方位數據網。基于江蘇省現有大數據平臺載體，編織“縱向”覆蓋全省13個設區(qū)市、“橫向”覆蓋省直部門的數據業(yè)務網絡，打通政府部門、企事業(yè)單位之間數據壁壘，實現跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協同管理和服務，力爭形成數據驅動創(chuàng)新發(fā)展的新模式。

二是構建立體式數據庫。構建共享交換政務數據、社會化數據和國際數據的“十四五”規(guī)劃工作綜合研究大數據庫，構建“十四五”規(guī)劃編制研究大數據指標庫、方法庫、模型庫、知識庫、專家?guī)欤瑢⒋髷祿鳛橹匾膽?zhàn)略資源進行管理和應用。

三是開展全景式數據挖掘。開展數據分析可視化、指數化與產品化工作，開展各類大數據分析指標與傳統(tǒng)統(tǒng)計指標或其他數據源的回歸比對和關聯分析，形成一批自主創(chuàng)新、技術先進，滿足重大應用需求的產品、解決方案和服務，有效提升“十四五”規(guī)劃的系統(tǒng)性。

（二）創(chuàng)新方式，建立數據對接機制

一是縱向上主動融入國家大數據戰(zhàn)略布局。建立與國家信息中心的合作關系，對接國家大數據決策、大數據資源、大數據產業(yè)等載體平臺，實現“國家-江蘇-設區(qū)市”三級平臺資源共享，不斷推動江蘇省大數據和數字經濟產業(yè)發(fā)展體系快速融合，為“十四五”規(guī)劃編制提供高能級智力支撐。

二是橫向上全面整合各級政府部門大數據。以省大數據管理中心為“基點”，建設省級大數據共享平臺，面向省直部門、市縣部門制定統(tǒng)一技術、數據和接口標準，全面整合全省各級政府部門政務數據，形成“發(fā)射狀”數據開放共享格局，推動政府向更加智慧化的“互聯網+”政務服務轉變。

三是融合上強化對接社會大數據基礎設施。逐步、安全、規(guī)范地推動社會治理相關領域政務數據向大數據企業(yè)、機構和行業(yè)開放，鼓勵有條件的地區(qū)和企業(yè)、機構、行業(yè)等集約建設大數據基礎設施，整合構建區(qū)域性、行業(yè)性數據匯聚平臺，逐步實現設施集中、應用整合、數據共享、管理統(tǒng)一。

（三）借力智庫，構建智力輸出體系

一是成立專家咨詢委員會。遴選省內外大數據分析應用領域高校院所、研發(fā)機構、大數據管理局及大數據園區(qū)等部門專家和知名大數據企業(yè)家，高質量建設全省大數據人才智庫和大數據專家咨詢委員會。

二是搭建大數據智庫平臺。依托全省大數據人才智庫，深度參與規(guī)劃編制大數據算法模型開發(fā)和平臺搭建，加強發(fā)展戰(zhàn)略和重大問題研究，形成與“十四五”發(fā)展規(guī)劃編制各方向的聯合研討和深度參與機制，為高質量編制“十四五”規(guī)劃提供決策支持。

三是建立決策咨詢服務機制。將專家咨詢委員會列入政府決策智庫序列，圍繞宏觀形勢研判、“一帶一路”、長三角一體化、江蘇自貿區(qū)、江蘇13個先進制造業(yè)產業(yè)集群等開展大數據決策分析，為“十四五”時期江蘇參與全國和全球競爭提供決策支撐。